Kostenloser Token-Zähler für LLMs

Über Token-Zählung

Ein schneller clientseitiger Token-Schätzer für die beliebtesten LLM-APIs. Es werden keine Daten an einen Server gesendet.

Warum Tokens zählen?

LLM-APIs berechnen Kosten pro Token und erzwingen Kontextfensterlimits. Die Token-Anzahl vor dem Senden einer Anfrage zu kennen hilft dabei, Prompts zu optimieren, Kürzungen zu vermeiden und Kosten zu kontrollieren.

Hauptmerkmale

• Multi-Modell-Unterstützung: Schätzt Tokens für GPT-4, GPT-3.5, Claude und Llama gleichzeitig.
• Echtzeit-Zählung: Token-Anzahlen werden beim Tippen sofort aktualisiert.
• Kontext-Leiste: Visueller Fortschrittsbalken zeigt, wie viel des Kontextfensters jedes Modells genutzt wird.
• Datei-Import: Laden Sie .txt-, .md-, .json- oder Code-Dateien direkt für die Stapelzählung.

Verwendung

1. Fügen Sie Ihren Prompt oder Text in den Eingabebereich ein.
2. Sehen Sie die geschätzte Token-Anzahl für jedes Modell in Echtzeit.
3. Nutzen Sie die Kontext-Leiste, um sicherzustellen, dass Ihr Text innerhalb des Kontextlimits des Modells liegt.

Typische Anwendungsfälle

• Schätzen Sie die Prompt-Größe, bevor Sie eine LLM-API aufrufen, um das Kontextfenster nicht zu überschreiten.
• Vergleichen Sie den ungefähren Token-Verbrauch von GPT, Claude und Llama vor Budget- oder Chunking-Entscheidungen.
• Kürzen Sie lange Prompts, Systemnachrichten oder Wissensauszüge, bevor Sie sie produktiv einbinden.

So lesen Sie diese Schätzungen

Die Werte sind browserseitige Näherungen, keine exakten Zahlen des offiziellen Tokenizers. Sie helfen bei Planung und Kostenschätzung; Abrechnung oder harte Kürzung sollten Sie mit dem modellspezifischen Tokenizer prüfen.