Compteur de Tokens LLM Gratuit

Comptez les tokens pour les modèles GPT-4, Claude et Llama instantanément. Indispensable pour gérer les coûts des APIs IA et les limites de contexte.

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GPT-4 / GPT-4o0
Contexte utilisé: 0.0%Limite de contexte: 128,000
GPT-3.5 Turbo0
Contexte utilisé: 0.0%Limite de contexte: 16,385
Claude 3.5 / 40
Contexte utilisé: 0.0%Limite de contexte: 200,000
Llama 30
Contexte utilisé: 0.0%Limite de contexte: 128,000

Les décomptes de tokens sont des estimations basées sur l'approximation BPE. Les valeurs réelles peuvent légèrement varier selon la version du modèle.

À propos du Comptage de Tokens

Un estimateur de tokens rapide côté client pour les APIs LLM les plus populaires. Aucune donnée n'est envoyée à un serveur.

Pourquoi compter les tokens ?

Les APIs LLM facturent par token et imposent des limites de fenêtre de contexte. Connaître votre nombre de tokens avant d'envoyer une requête vous aide à optimiser vos prompts, éviter la troncature et maîtriser les coûts.

Fonctionnalités Clés

  • Support multi-modèles : estime les tokens pour GPT-4, GPT-3.5, Claude et Llama simultanément.
  • Comptage en temps réel : le décompte de tokens se met à jour instantanément à la saisie.
  • Barre de contexte : barre de progression visuelle indiquant la proportion de la fenêtre de contexte utilisée pour chaque modèle.
  • Import de fichiers : chargez directement des fichiers .txt, .md, .json ou de code pour un comptage par lot.

Comment Utiliser

  1. Collez votre prompt ou texte dans la zone de saisie.
  2. Consultez le nombre de tokens estimé pour chaque modèle en temps réel.
  3. Utilisez la barre de contexte pour vous assurer que votre texte tient dans la limite de contexte du modèle.

Cas d'usage courants

  • Estimez la taille du prompt avant d'appeler une API LLM pour ne pas dépasser la fenêtre de contexte.
  • Comparez l'usage approximatif de tokens entre GPT, Claude et Llama avant budget ou découpage.
  • Raccourcissez prompts longs, messages système ou extraits de base de connaissances avant la mise en production.

Comment lire ces estimations

Les valeurs sont des approximations côté navigateur, pas des comptes exacts du tokenizer officiel. Utiles pour planifier et estimer les coûts ; la facturation finale ou une troncature stricte doit être vérifiée avec le tokenizer du modèle.

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Frequently Asked Questions