LLM Token 计数器
估算 GPT、Claude、Llama 等模型的 Token 使用量,便于控制上下文长度与调用成本。
0 字符0 单词0 行数0 句子
GPT-4 / GPT-4o0
已用上下文: 0.0%上下文上限: 128,000
GPT-3.5 Turbo0
已用上下文: 0.0%上下文上限: 16,385
Claude 3.5 / 40
已用上下文: 0.0%上下文上限: 200,000
Llama 30
已用上下文: 0.0%上下文上限: 128,000
Token 数量为近似估算值,不同模型版本可能存在差异。
关于 Token 计数
适合在提示词设计、长文本处理和 API 预算评估前做快速估算。
为什么要先估算 Token?
LLM 接口通常按 Token 计费,并受上下文窗口限制。提前估算有助于控制成本、避免截断,并优化请求结构。
主要功能
- 多模型估算: 同时参考多类常见模型。
- 实时更新: 输入变化后结果立即刷新。
- 上下文占用可视化: 更容易判断是否接近上限。
- 支持文件导入进行批量检查。:
使用方法
- 输入提示词或待分析文本。
- 查看不同模型下的估算结果。
- 结合上下文占用决定是否精简内容。
适用场景
- 在调用大模型 API 前预估提示词体积,避免超出上下文窗口。
- 对比 GPT、Claude、Llama 的近似 token 占用,提前评估预算和分段策略。
- 在整理长提示词、系统提示或知识库片段时,先做长度控制再接入程序。
估算说明
这里显示的是浏览器端近似估算值,不等同于各模型官方 tokenizer 的精确结果。它适合做预估、分段和成本判断,但在最终计费或严格截断前,仍建议用模型官方 tokenizer 再确认一次。